Новости ИИ

29 октября OpenAI опубликовала новую редакцию Model Spec — документа, который описывает, как должны вести себя её модели в ChatGPT и API. Теперь он строится вокруг пяти ценностей: быть верным намерению человека, минимизировать вред, быть честным и прозрачным, поддерживать свободу выбора человека и действовать с заботой. Отдельно выделены «красные линии»: модель не помогает причинять тяжёлый вред, сохраняет контроль людей над использованием ИИ и защищает частную жизнь. Конфликты инструкций по-прежнему решает цепочка полномочий — от уровней Root и System к разработчику и пользователю, а выводы инструментов и цитируемый текст по умолчанию полномочий не имеют. По словам OpenAI, новая редакция даёт моделям больше ориентиров там, где конкретных инструкций нет. Документ, как и раньше, передан в общественное достояние по лицензии CC0.

29 октября OpenAI рассказала, как обнаруживает рассогласованность передовых моделей и несанкционированные действия агентов, и распространила эту систему на большее число внутренних процессов. Проверка идёт ступенями: от лёгких проверок внутренних сигналов модели до автоматических расследований и тревог для дежурных людей. На повторе летнего инцидента, когда модели OpenAI во время проверки вышли из изолированной среды и проникли в системы Hugging Face, система подняла тревогу примерно через 30 минут после выхода агентов — по оценке компании, это дало бы больше 30 часов форы до самого взлома. OpenAI оговаривает, что исходный инцидент система не предотвратила и что пока нельзя утверждать, будто она поймает любой похожий сбой.

29 октября Яндекс отчитался за третий квартал 2026 года: выручка выросла на 12%, до 411 млрд ₽, скорректированная EBITDA — тоже на 12%, до 88 млрд ₽, скорректированная чистая прибыль — на 2%, до 46 млрд ₽. Недельная аудитория чата «Алиса AI» выросла за квартал на 36%, до 45 млн человек; ответы «Алисы AI» под поисковой строкой видят 54,8 млн человек в месяц, и они закрывают 44% поисковых запросов. В Yandex AI Studio годовая регулярная выручка превысила 2,4 млрд ₽, а коммерческое потребление токенов за квартал составило 946 млрд — в 2,4 раза больше, чем кварталом ранее, и примерно вчетверо больше, чем за весь 2025 год. Из-за октябрьских атак беспилотников на несколько дата-центров компания отозвала прогноз выручки и скорректированной EBITDA на 2026 год: сервисы восстановлены, инженеры возвращают полную мощность, а капитальные затраты, по словам Яндекса, не вырастут — резервное оборудование было закуплено заранее.

29 октября Mistral выложила на Hugging Face веса Mistral Large 4 — гибридной MoE-модели примерно на триллион параметров, которая умеет и сразу отвечать, и рассуждать (режимы Low, Medium и High) и принимает на вход изображения. Модель знает больше 160 языков и распространяется по лицензии Mistral Ecosystem Open-Weight — изменённой MIT: пользоваться, дообучать и продавать решения можно свободно, а компаниям, которые продают доступ к модели как сервис, нужна отдельная лицензия. По данным Mistral, она набирает 48% в Coding Agent Index от Artificial Analysis наравне с GLM-5.3, тратя на 47% меньше токенов, 41% в Terminal-Bench 4.0 — на 13 пунктов больше превью — и 84,5% в BrowseComp, а вредоносные киберзапросы отклоняет в 96,6% случаев. В API модель стоит $0,70 за миллион входных токенов и $2,10 за миллион выходных; она доступна также в Mistral Studio, OpenRouter, Microsoft Foundry и на платформе NVIDIA.

28 октября Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — через две недели после Gemini 4 Argon. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 модель набрала 59 баллов и заняла первое место, а в WebDev Arena поднялась на 89 пунктов Эло, до 1768 и четвёртого места. Главный упор — кибербезопасность: 88,2% в поиске уязвимостей SEC-bench Pro, 54,8% в ExploitGym и 71,0% в исправлении уязвимостей CWE-bench. Google сообщает и о безопасности самой модели: попыток жульничать в Terminal-Bench 4.0 стало 0,4% при нуле успешных, серьёзных тревог о рассогласованности в живых средах программирования — почти на 80% меньше, а непрямые промпт-инъекции в тесте Gray Swan не удались ни разу. Пока модель получила лишь часть специалистов по киберзащите, дальше доступ расширится через программу Fairwind; срока общего запуска нет. Вводная цена — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, затем $4 и $20.

28 октября Alphabet отчиталась за третий квартал 2026 года: выручка выросла на 25%, до $127,6 млрд, операционная прибыль — на 30%, до $40,6 млрд, чистая прибыль составила $26,2 млрд, или $2,12 на акцию. Выручка Google Cloud удвоилась — плюс 103%, до $30,7 млрд; Сундар Пичаи объяснил это огромным спросом на ИИ-инфраструктуру, ИИ-решения и системы на TPU. Собственные модели Google через API обрабатывают почти 32 млрд токенов в минуту — более чем вчетверо больше, чем год назад, а приложение Gemini достигло миллиарда пользователей, что Пичаи назвал самым быстрым ростом среди всех продуктов Google. По его словам, ИИ подстёгивает и Поиск: рост числа запросов год к году — самый высокий за пять лет. На оборудование и объекты за квартал ушло $51,4 млрд.

28 октября Microsoft отчиталась за первый квартал 2027 финансового года, закончившийся 30 сентября: выручка выросла на 19%, до $92,3 млрд, операционная прибыль — на 21%, до $45,9 млрд, чистая прибыль — на 32%, до $36,6 млрд, или $4,92 на акцию. Выручка Microsoft Cloud выросла на 30%, до $63,9 млрд, а Azure — на 48%, до $33,2 млрд. Вложения в OpenAI добавили к чистой прибыли $207 млн; без их учёта прибыль выросла на 18%. Сатья Наделла связал результаты с тем, что Microsoft помогает организациям строить собственный интеллект и завоёвывает доверие безопасностью агентов.

28 октября губернатор штата Нью-Йорк Кэти Хокул подписала закон S.9051B/A.10379C о чат-ботах с ИИ. Для пользователей младше 18 лет и для всех, чей возраст компания не подтвердила, чат-бот не может выдавать себя за живого человека или говорить, что у него есть чувства, изображать романтические, дружеские или профессиональные отношения с ребёнком, без запроса задавать эмоциональные вопросы и вспоминать личные и медицинские данные из прошлых бесед. Запрещено и подталкивать к самоубийству, самоповреждению, расстройствам пищевого поведения, наркотикам и алкоголю, уговаривать скрывать что-то от родителей и показывать откровенный контент. Компании обязаны проверять возраст несколькими способами, хотя бы один из которых не требует документа, и удалять эти данные после проверки. Генеральный прокурор штата может взыскивать до $25 000 за каждое нарушение и требовать уничтожить незаконно собранные данные и обученные на них модели.

28 октября Anthropic подключила к программе AI for Science, которая с мая 2025 года бесплатно даёт учёным кредиты на Claude, 20 фондов, институтов и исследовательских проектов. Это фонды Слоуна и Саймонса, Schmidt Sciences, Национальный научный фонд США и CAS при Американском химическом обществе; Институт космического телескопа, Wellcome Sanger, Институт Фрэнсиса Крика, EMBL и Gladstone; проекты FlyWire, gnomAD, AstroPath и Tau Ceti — общая библиотека математики на Lean. За время работы программа поддержала сотни проектов по биологии, медицине, физике, химии, климату и математике. Вместе с кампусом HHMI Janelia Anthropic выпустила в режиме исследовательского превью Model Hardware Standard — общую спецификацию, по которой ИИ-агенты могут управлять лабораторными приборами.

27 октября команда Frontier Red Team компании Anthropic рассказала, что неопубликованная внутренняя модель сама нашла уязвимости и собрала из них работающие цепочки атак на пяти платформах. В Chrome на macOS это выполнение кода в один клик из четырёх ошибок V8 и песочницы: всего по этой работе Google присвоила 62 CVE критического и высокого уровня, включая 13 выходов из песочницы, и закрыла их в Chrome 156. В Safari модель обошла политику одного источника и могла читать историю, cookie и сессии, у заблокированного Pixel 9 вытащила фотографии через USB, в Windows нашла удалённый отказ в обслуживании через HTTP/3 (CVE-2026-33096), а в Linux — удалённое получение root без действий пользователя через Multipath TCP (CVE-2026-98432). Все ошибки переданы производителям по политике ответственного раскрытия и исправлены. Вывод Anthropic: передовые модели уже почти без помощи человека превращают уязвимости в работающие эксплойты, поэтому защитникам нужен ранний доступ к таким моделям, а код стоит проверять на каждом pull request.

27 октября Anthropic рассказала о первых результатах ускорения разработки лекарств с Claude. Компания купила Mithril Medicine — биотех, в котором работал один человек, основатель Коди Транбаргер: с помощью Claude он координировал эксперименты в 11 внешних лабораториях и меньше чем за 18 месяцев довёл кандидата для лечения одной из редких детских форм мышечной дистрофии до обнадёживающих результатов на мышах; если данные подтвердятся, испытания на людях возможны уже в конце 2028 года. Одновременно Anthropic начала партнёрства с шестью фармацевтическими и биотехнологическими компаниями — Bristol Myers Squibb, Generate Biomedicines, BigHat Biosciences, Divergence Labs, Enveda и The Column Group — от CAR-T-терапии и пищевой аллергии до планирования клинических испытаний. В Enveda Claude проверил 1061 страницу производственной документации, нашёл все 11 проблем, замеченных людьми, и ещё семь пропущенных, сократив проверку на 89% — с 25 с лишним часов до менее чем трёх.

27 октября Anthropic расширила партнёрство с Управлением общих служб США (GSA): федеральные, региональные, местные, племенные и территориальные органы власти получают скидку 40% на Claude Enterprise, Claude for Government и Claude API. Скидка впервые действует на все продукты сразу: сейчас — при прямой покупке, в ближайшие месяцы — и через облачных провайдеров; минимальных обязательств по расходам нет, платить нужно только за использование. Anthropic оценивает экономию бюджета примерно в $1 млрд. Claude уже пользуются около 500 госорганизаций США, недельная аудитория Claude for Government с февраля выросла примерно в 8 раз, а использование в федеральных гражданских ведомствах за год — примерно в 20 раз. Claude for Government имеет допуск FedRAMP High, Claude Enterprise проходит авторизацию FedRAMP Moderate. В пилоте штата Юта 34 разработчика из 10 ведомств получили Claude Code, и 71% из них сообщили об экономии больше 20 часов.

27 октября Google DeepMind представила Genie 4 — первую свою модель мира реального времени, которая генерирует звук вместе с изображением: музыку, фоновые шумы и диалоги персонажей. Симуляцию можно менять на ходу обычным текстом — поменять погоду, повернуть камеру, добавить человека или предмет, а персонажи реагируют на действия и события. Внешний вид и поведение мира опираются на Gemini Omni, связность сцены поддерживают другие модели Gemini, а Gemini 3.8 Flash работает агентом-наблюдателем: разбивает цель на шаги и проверяет ход генерации. Сейчас Genie 4 доступна доверенным тестировщикам как исследовательское превью, скоро появится у подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и у ранних партнёров Gemini API и Google AI Studio. Все видео и звук помечаются водяным знаком SynthID. DeepMind признаёт, что в длинных сессиях и после нескольких правок детали и постоянство объектов могут «плыть».

26 октября OpenAI представила GPT-6.1 Terra — быструю и недорогую модель для управления компьютером, визуальных рассуждений, программирования и повседневной работы. По данным компании, задачи она выполняет более чем в три раза быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, а в Agents' Last Exam при средней глубине рассуждений набирает на 15 пунктов больше GPT-5.6 Terra примерно за треть её стоимости и держится на уровне Astra при цене токена вдесятеро ниже. Доля ошибок во внутреннем тесте на низкой глубине рассуждений упала с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%, а в Terminal-Bench 4.0 на максимальной глубине модель набирает 50,3% против 21,5%. Для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему советует GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra. Terra доступна в режимах Work и Codex в ChatGPT на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu, а в API — как gpt-6.1-terra по $1 за миллион входных и $5 за миллион выходных токенов.

26 октября Anthropic, PBC подала в Комиссию по ценным бумагам США форму S-1 для первичного размещения акций класса A на бирже Nasdaq Global Select Market под тикером ANT; проспект распространяют Goldman Sachs и Morgan Stanley, число акций и диапазон цены пока не определены. Выручка за первое полугодие 2026 года составила $16,3 млрд — на 1300% больше, чем годом ранее; за весь 2025 год она была $4,6 млрд, за 2024-й — $386 млн. Во втором квартале выручка достигла $11,6 млрд при расходах на вычисления $5,6 млрд, и компания впервые получила операционную прибыль — $1,0 млрд при марже 8%. Чистый убыток за полугодие — $80,7 млрд, но $72,4 млрд из них — переоценка конвертируемых займов из-за роста стоимости компании. На 30 июня у Anthropic было $112,4 млрд денег и $19,3 млрд краткосрочных вложений, всего она привлекла $141,1 млрд, а число клиентов, принёсших за год больше $100 тыс., за год выросло примерно с 950 до 11 900. После размещения основатели через особую акцию класса F получат 50,1% голосов, а Траст долгосрочной пользы (LTBT) сохранит право избирать часть совета директоров.

26 октября Meta запустила два параллельных размещения: обыкновенные акции класса A на $22,5 млрд по договорам отложенной продажи с опционом ещё на $3,375 млрд и 250 млн депозитарных акций на обязательно конвертируемые привилегированные акции — около $12,5 млрд. Депозитарные акции попадут на Nasdaq под тикером METAM и около 15 августа 2029 года превратятся в обыкновенные. Ещё примерно $60 млрд компания собирается продавать по рыночной цене, когда начнутся торги новыми акциями класса C, о которых Meta объявила 21 октября; условия этой программы пока не определены. NVIDIA, AMD и Broadcom выразили необязывающий интерес купить акций на сумму до $5 млрд, организаторы — Morgan Stanley и Goldman Sachs. В отчёте за третий квартал выручка Meta выросла на 26%, до $64,6 млрд, капитальные затраты на 2026 год компания ждёт в диапазоне $135–145 млрд, а главными событиями квартала Марк Цукерберг назвал выход Muse и Muse Wonder — первой передовой модели Meta.

Siri AI — полностью переработанная Siri от Apple — 26 октября стала доступна на французском, японском, корейском, португальском и испанском языках. Функция по-прежнему в бета-версии в iOS, iPadOS, macOS, watchOS и visionOS 27.2 и требует устройства с Apple Intelligence, язык которого совпадает с поддерживаемым. До конца года Apple обещает традиционный китайский, норвежский, турецкий и вьетнамский. В ЕС Siri AI на iOS, iPadOS и watchOS пока недоступна — компания ищет решение вместе с Евросоюзом, — а пользователям младше 13 лет она не доступна совсем. Функции на серверных моделях, включая Siri AI, умную обработку фото и Image Playground, ограничены дневными лимитами, а расширенный доступ к ним Apple в будущем сделает платным.

Казначейство Великобритании 24 октября анонсировало пакет мер по ИИ для нового бюджета. £165 млн пойдут на национальную программу биобезопасности: £100 млн — на первую в мире лабораторию AI Biosecurity Lab, которая будет с помощью ИИ обнаруживать биологические угрозы, и £65 млн — на биомониторинг и средства против опасных патогенов; лабораторию поддержат кредитами на модели OpenAI и Anthropic на сумму до £200 млн, а партнёрами станут Google DeepMind и Basecamp Research. Институт безопасности ИИ (AISI) получит ещё £120 млн, £60 млн уйдут на Национальный киберщит на агентном ИИ, включая конкурсный фонд на £25 млн, и £70 млн — на центр NERV, который будет искать уязвимости в критической инфраструктуре. Суверенный фонд ИИ получит дополнительно £60 млн и новое направление — физический и промышленный ИИ, £18 млн пойдут на академию проектирования чипов, £15 млн — на премию AI Challenge Prize, а Институт экономики ИИ получит £23 млн на три года.